Множественное скользящее среднее Гаппи (MMA) является популярным инструментом среди трейдеров благодаря его способности определять направление и силу тенденций рынка. Используя комбинацию коротких и длинных скользящих средних, MMA Гаппи обеспечивает более точное представление о динамике рынка. Этот индикатор был разработан Дэрилом Гаппи, хорошо известным трейдером и автором, который внес значительный вклад в технический анализ. Метод скользящей средней широко используется в финансовом анализе для прогнозирования цен на акции или другие финансовые инструменты.
Вычисление среднего значения
Кроме того, пересечение или сближение коротких и длинных скользящих средних может служить подтверждением разворота тенденции. Метод скользящей средней может быть использован для анализа данных о продажах. Например, можно рассчитать скользящую среднюю продаж за последние 3 месяца, чтобы определить общую тенденцию роста или падения продаж. Это может помочь бизнесам принять решение о корректировке стратегии продаж или запуске новых продуктов. Экспоненциальная скользящая средняя (EMA) также усредняет значения временного ряда, но с использованием экспоненциального взвешивания.
Виды средних скользящих (SMA, EMA, WMA)
Однако важно отметить, что использовать при анализе только сигналы EMA на покупку или продажу – не самая безопасная торговая стратегия. Как и любой другой техиндикатор, EMA эффективнее всего использовать в сочетании с другими техиндикаторами и/или моделями свечей на графиках. EMA часто используют, чтобы определить тренд и найти оптимальные точки входа в сделку и выхода из неё. Если цена пересекает EMA снизу, значит, скоро может начаться нисходящий тренд, а цена, пересекающая EMA сверху, указывает на возможное начало восходящего тренда. В этой статье мы обсудили 11 технических индикаторов в крипто-трейдинге, включая экспоненциальную скользящую среднюю (EMA) и простую скользящую среднюю (SMA).
Долгосрочные скользящие средние
Возьмите контроль над своими инвестициями с помощью безопасного кошелька Morpher Wallet и, если вы чувствуете себя уверенно, используйте плечо до 10x. Откройте для себя уникальный опыт торговли с виртуальными фьючерсами Morpher и вступите в будущее инвестирования. Зарегистрируйтесь и получите ваш бесплатный бонус за регистрацию уже сегодня, чтобы начать торговлю на платформе, такой инновационной, как ваши стратегии.
Введение в множественную скользящую среднюю Гуппи
Хаурлан (P. N. Haurlan), технический менеджер JPL в Пасадене, США, который применил EMA при разработке систем слежения за ракетами. Благодаря доступу к компьютеру, он мог анализировать фондовый рынок во время простоев на работе. Успешно применив EMA к фондовому рынку, Atfx Придумал Уникальный Индикатор Для Metatrader 4 он не назвал их «экспоненциальными скользящими средними»; вместо этого он назвал их «ценностями тренда». Его работа сыграла большую роль в создании осциллятора Макклеллана и Индекса суммирования, который включает экспоненциальное сглаживание данных роста/падения.
Индикаторы, стратегии и библиотеки
Таким образом, каждое значение временного ряда заменяется средним значением окна, в которое оно входит. Метод скользящей средней основан на идее сглаживания временного ряда путем замены каждого значения средним значением некоторого количества последовательных точек данных. Метод скользящей средней является популярным инструментом финансового анализа, позволяющим сглаживать колебания временных рядов и выявлять их общую тенденцию. Исследователь выбирает количество предыдущих месяцев для анализа (оптимальное число m членов скользящего среднего). Прогнозом на ноябрь будет среднее значение параметров за m предыдущих месяца. В этом руководстве объясняется, как рассчитать https://fxrating.com.ua/ для столбца значений в кадре данных pandas.
- Любой индикатор, каким бы точным он не был, в случае неправильного применения подает много ложных сигналов.
- Эти скользящие средние предоставляют более широкий обзор тенденций рынка, сглаживая ценовые колебания.
- 12- и 26-дневные ЕМА являются наиболее популярными для анализа в краткосрочном и среднем периодах, в то время как 50- и 200-дневные ЕМА используются в качестве индикаторов для долгосрочных трендов.
- Процесс повторяется для каждой точки данных во временном ряду, пока не будет обработано все ряд.
- EMA лучше всего использовать в сочетании с другими индикаторами для подтверждения значительных рыночных движений и оценки их достоверности.
С другой стороны, длинносрочные скользящие средние рассчитываются с использованием более длительных временных периодов, таких как 30, 50 или 200 дней. Эти скользящие средние предоставляют более широкую перспективу на тенденции рынка и менее подвержены краткосрочным колебаниям. MMA Гаппи состоит из двух наборов скользящих средних – короткосрочных и длинносрочных. Короткосрочные скользящие средние более чувствительны к недавним изменениям цены, что позволяет трейдерам отслеживать короткосрочные тенденции и потенциальные развороты. С другой стороны, длинносрочные скользящие средние сглаживают колебания, обеспечивая более четкое представление о долгосрочных тенденциях.
Это такой тип скользящей средней (MA), которая придает больший вес и значимость наиболее свежим данным. EMA в трейдинге используется для определения главного тренда на рынке, дополнительно информируя об уровнях поддержки и сопротивления для возможности совершения сделки. Чтобы понять концепцию экспоненциальной скользящей средней EMA, вспомним, что такое обычная скользящая средняя SMA.
На графике выше цена пересекает 50-дневную экспоненциальную скользящую среднюю (обозначена жёлтым цветом), что указывает на начало нисходящего тренда. Частые ошибки, которые следует избегать при использовании этого индикатора, – это чрезмерная полагаться на множественное скользящее среднее Гаппи и игнорирование волатильности рынка. Важно учитывать другие факторы, использовать дополнительные фильтры или индикаторы для подтверждения сигналов торговли. Множественное скользящее среднее Гаппи обеспечивает комплексный обзор рыночных тенденций, учитывая как короткие, так и длинные скользящие средние. Он помогает трейдерам принимать обоснованные торговые решения, устраняя шум и выявляя основные тенденции. Краткосрочные скользящие средние в МСС Гаппи включают в себя 3, 5, 8, 10, 12 и 15-периодные скользящие средние.
Эти скользящие средние предоставляют более широкий обзор тенденций рынка, сглаживая ценовые колебания. Они особенно полезны для выявления долгосрочных тенденций и потенциальных разворотов. Трейдеры часто ищут сближение или расхождение этих скользящих средних для принятия торговых решений. Одним из ключевых преимуществ использования MMA Гаппи является его способность фильтровать рыночный шум. Путем объединения нескольких скользящих средних этот индикатор сглаживает краткосрочные колебания и обеспечивает более четкое представление об общей тенденции.
Веса могут быть заданы заранее или могут зависеть от положения значения в окне. Например, значения в начале окна могут иметь меньший вес, чем значения в конце окна. Мы можем использовать функцию pandas.DataFrame.ewm() для вычисления экспоненциально взвешенной скользящей средней за определенное количество предыдущих периодов. Иначе говоря, для расчета экспоненциального скользящего среднего используется предыдущее значение цены, помноженное на коэффициент сглаживания, которое прибавляется к предыдущему значению цены.
Опытный трейдер отслеживает не только направление линии EMA, но также отношение скорости изменения между соседними столбцами графика. Как и большинство других скользящих средних, EMA больше подходит для трендовых рынков. Если рынок находится в устойчивом и сильном восходящем тренде, линия индикатора также будет отображать восходящий тренд, и наоборот. Экспоненциальная скользящая средняя — это универсальный торговый инструмент, который работает на всех рынках, включая акции, индексы, валюты, товары и криптовалюты. Полученное значение простой скользящей средней относится к середине выбранного интервала[1], однако, традиционно его относят к последней точке интервала[2]. Скользящие средние обычно используются с данными временных рядов для сглаживания краткосрочных колебаний и выделения основных тенденций или циклов[1][2].
